輝達全新Rubin平台：重新定義AI效能標竿

輝達最新創新成果——Rubin平台的問世，標誌著AI效能時代正式邁入新紀元。依托日本伺服器租用領域的多個核心研發中心，該平台將智能體AI技術推向業界前沿，助力使用者以前所未有的速度執行高階推理模型。憑藉50 petaFLOPS的4位元算力，這款輝達最新解決方案的效能較前代平台實現5倍飛躍。

與此同時，Rubin平台將推理成本降低至原本的十分之一，成為AI開發者與企業用戶拓展專用伺服器工作負載的理想之選。使用者不僅能享受到效率提升與即時處理能力的優化，更可大幅縮短複雜問題的解決週期。以下表格為你直觀呈現Rubin平台與前代產品的效能差異。

輝達這款全新平台精準鎖定AI資料中心日益增長的需求，助力使用者輕鬆應對功耗與系統複雜性的雙重挑戰。就讓我們共同見證Rubin平台如何重塑AI業界的效能標準。

核心要點提煉

• 輝達Rubin平台具備50 petaFLOPS的算力，可顯著加速AI模型的訓練與推理進程。

• 平台將推理成本降低90%，協助企業在不增加開支的前提下，實現AI專案的規模化拓展。

• Rubin深度整合的軟硬體堆疊大幅提升執行效率，讓複雜AI模型的部署與執行變得更加簡單。

• 其獨創的六晶片架構實現效能突破，完成同等訓練任務所需的GPU數量減少75%，有效節約能源與硬體資源。

• 微軟、谷歌雲等科技巨頭已計畫採用Rubin平台，足見其在下一代AI技術發展進程中的核心地位。

輝達Rubin平台核心技術創新

軟硬體堆疊深度整合

Rubin平台為使用者帶來軟硬體無縫協同的全新體驗，一舉打破長期制約AI工作負載效率的效能瓶頸。平台搭載先進的記憶體子系統，其中HBM4技術可為單塊GPU提供288GB顯存與22TB/s的顯存頻寬，支援萬億參數規模的模型實現無延遲推理。NVLink 6技術將GPU間互聯頻寬提升至3.6TB/s，較前代產品增長50%，這對於混合專家（MoE）架構的AI運算至關重要。

Rubin平台支援動態精度調節功能，第四代Transformer引擎可根據模型不同層級的需求，自動選擇FP4、FP8或FP16運算精度。專用的推測解碼硬體能夠加速自回歸生成過程，顯著提升對話式AI的回應速度。此外，平台還具備增強型記憶體一致性技術，GPU叢集間可實現張量零複製共享，徹底消除分散式推理過程中記憶體資料傳輸帶來的延遲。Vera處理器的NVLink介面以1.8TB/s的速率直連Rubin GPU，頻寬較上一代Grace架構翻倍，完美規避PCIe介面的頻寬瓶頸。

小貼士：輝達Rubin平台的軟硬體整合設計，可協助使用者以更低成本、更高效率實現AI模型的規模化部署。

六晶片協同設計架構

Rubin平台的六晶片協同設計，為AI運算效率帶來革命性突破。全新的Rubin晶片組以統一系統的形式協同運作，整合GPU、CPU及其他核心元件，全面最佳化現代AI任務的處理效能。該架構不僅大幅提升記憶體頻寬，更實現了CPU與GPU記憶體的統一定址，從根本上解決了長期困擾AI工作負載的效能瓶頸問題。

Rubin平台的效能提升成果斐然：

使用者可同時享受到更快的訓練速度與更高的晶片利用率，平台功耗與散熱表現完全滿足專用伺服器部署環境的嚴苛要求。相較於前代架構，全新Rubin晶片組的推理效能提升5倍，訓練效能提升3.5倍。

• 輝達Rubin平台採用六晶片架構，專為最佳化AI工作負載效率而設計。

• GPU、CPU及其他元件的深度整合，形成高效協同的運算系統，顯著增強現代AI任務的處理效能。

• 架構創新點包括記憶體頻寬的大幅提升，以及CPU與GPU記憶體的統一定址，徹底解決AI工作負載的效能瓶頸。

• 平台效能提升效果顯著，推理效能較前代架構提升5倍，訓練效能提升3.5倍。

智能體AI與推理模型最佳化

借助Rubin平台強大的智能體運算能力，使用者得以解鎖AI技術的全新應用場景。其六晶片架構以統一系統的形式運行，專注於智能體推理任務的效能最佳化。經過重新設計的NVLink互聯技術消除了通信瓶頸，升級後的BlueField資料處理平台可充分滿足高階AI系統的記憶體需求。Vera CPU則針對需要規劃能力、上下文記憶與持續任務執行的工作負載進行專項最佳化，大幅提升AI模型的多步推理效率。

Rubin平台採用第六代NVLink技術，實現GPU間的高速通信。單GPU互聯頻寬達3.6TB/s，整機櫃頻寬峰值高達260TB/s，全面提升AI訓練與推理效率。輝達Vera CPU配備88個定制核心，具備超高速度的互聯能力，可輕鬆支撐大規模AI工作負載。輝達Rubin GPU搭載第三代Transformer引擎，AI推理算力高達50 petaFLOPS。第三代輝達機密運算技術可在CPU、GPU及NVLink全鏈路實現資料安全防護，第二代RAS引擎則提供即時健康監測與容錯能力，最大限度保障系統運行效率。

輝達Rubin平台精準把握業界發展趨勢，針對訓練速度提升、多元件整合、晶片利用率最佳化等核心需求提供解決方案。該平台在激烈的市場競爭中脫穎而出，能夠充分滿足專用伺服器環境與大規模AI部署的應用需求。

輝達Rubin平台核心技術規格

Vera Rubin超級晶片

使用者可直接體驗Vera Rubin超級晶片的強大效能，該晶片整合1顆Vera CPU與2顆輝達Rubin GPU，為AI工作負載打造極致算力平台。Vera CPU內建88個輝達定制核心，支援176執行緒並發，單顆超級晶片的FP4算力可達100 petaFLOPS，穩居專用伺服器部署環境的效能榜首。同時，平台配備576GB HBM4顯存與1.5TB LPDDR5X系統記憶體，NVLink互聯頻寬高達1.8TB/s，可實現核心元件間的資料高速傳輸。

50 petaFLOPS 4位元算力

單顆輝達Rubin GPU可提供50 petaFLOPS的4位元算力，助力使用者快速執行超大模型並大幅縮短訓練週期。在大規模部署場景下，平台推理算力峰值可達3600 petaFLOPS，訓練算力峰值達2520 petaFLOPS。同時，token處理成本降低90%，訓練混合專家模型所需的GPU數量減少75%。這種超高的執行效率，可協助使用者在不增加成本的前提下，實現AI專案的規模化擴張。

補充說明：超微公司將推出基於輝達Vera Rubin NVL144與Rubin CPX的平台產品，專為高效能AI訓練與推理任務打造。

面向AI資料中心的先進網路技術

透過第六代NVLink技術，使用者可將最多72顆Rubin GPU整合為單一高效能運算域。該網路架構可為單GPU提供3.6TB/s互聯頻寬，整機櫃聚合頻寬高達260TB/s。SHARP技術可將網路壅塞率降低50%，顯著提升AI訓練與推理速度。第二代RAS引擎提供即時健康監測功能，保障系統穩定運行不中斷。創新的模組化無纜線托盤設計，使設備組裝與維護效率提升18倍。

使用者可順利完成從單GPU部署到全堆疊AI工廠的轉型升級，讓資料中心全面具備支撐下一代AI工作負載的能力。

下一代AI技術的實際應用價值

推理成本降低90%

借助Rubin平台，使用者的AI專案可實現前所未有的執行效率。輝達專為降低推理token成本而設計Rubin架構，相較於Blackwell架構，成本降幅高達90%。這一突破性成果得益於先進的硬體整合技術與架構創新，在企業級實際部署場景中，成本節約效果尤為顯著。

• 執行超大AI模型的硬體投入大幅降低，因為Rubin平台可減少訓練與推理所需的GPU數量。

• 使用者可在不增加成本的前提下，輕鬆實現AI工作負載的規模化擴張。

• 企業實測數據顯示，訓練混合專家模型所需的GPU數量減少75%。

這些效能最佳化，可協助使用者更快、更經濟地將下一代AI解決方案推向市場，將精力聚焦於技術創新而非基礎設施投入。

AI資料中心的規模化應用

全球各大核心AI資料中心正加速部署Rubin平台，頭部雲服務供應商與AI企業均對其表現出濃厚興趣。微軟、亞馬遜雲科技、谷歌雲、甲骨文等企業計畫於2026年下半年推出基於Rubin架構的AI加速執行個體。OpenAI、Anthropic、Meta、xAI等領先AI企業也將率先採用Rubin平台，以滿足市場對AI推理與下一代AI應用的爆發式需求。

• Rubin平台將成為下一代AI資料中心的核心基礎設施。

• 該平台同時支援專用伺服器部署環境與大規模AI叢集部署需求。

• 隨著更多企業的規模化應用，使用者將持續享受到效能提升與成本降低帶來的雙重紅利。

這場規模化的技術革新，預示著各行各業組織構建與拓展AI解決方案的方式即將迎來全面變革。

效能基準測試表現

Rubin平台的效能優勢可透過多項權威基準測試數據得到印證。該平台的核心目標是將推理token成本降低90%，並將特定模型訓練所需的GPU數量減少75%。儘管真實場景下的基準測試數據仍在持續驗證中，但早期測試結果已展現出巨大潛力。首批部署使用者的token成本實測數據即將公布，屆時使用者將能更直觀地了解Rubin平台的實際應用價值。

• 使用者可體驗更高的吞吐量與更低的延遲，滿足AI工作負載的嚴苛要求。

• Rubin平台的效能表現更加穩定可靠，適用於各類關鍵業務場景。

• 平台全面支援大上下文應用、多輪對話檢索、增強生成以及多步推理智能體AI等高階任務。

「這一技術進步直接轉化為更高的吞吐量、更低的延遲和更穩定的效能表現。而這對於我們重點關注的大上下文應用場景至關重要，例如多輪對話檢索、增強生成以及多步推理智能體AI等任務。」哈里斯表示。

Rubin平台同樣適用於高階科學運算領域，其效能優勢可大幅縮短複雜問題的求解週期。隨著越來越多的企業分享應用案例，Rubin平台將在真實應用場景中持續刷新AI效能標竿。

輝達生態系統與業界反饋

合作夥伴與用戶評價

Rubin平台已獲得合作夥伴與使用者的廣泛關注，眾多企業期待借助該平台解決資料中心規模化擴展難題，並降低推理成本。維恩特系統公司首席數據科學家伊恩·比弗表示，希望這款全新的輝達晶片能夠有效降低推理成本，同時提升模型推理的穩定性。企業用戶普遍認可Rubin平台在提升AI工作負載效率與可靠性方面的突出表現，助力使用者輕鬆執行超大模型並實現專用伺服器環境的規模化擴展。

• 合作夥伴期待Rubin平台能夠破解資料中心規模化擴展的技術瓶頸。

• 使用者對更低的推理成本與更高的系統可靠性充滿期待。

• 使用者可享受到模型效能提升與規模化部署簡化帶來的雙重收益。

業界分析師觀點

業界分析師高度認可Rubin平台的多項核心優勢，指出其將推理token成本降低90%的技術突破，有望引發AI硬體領域的重大產業變革。分析師同時強調，該平台的架構設計可有力支撐去中心化AI市場的發展。使用者能夠以更低成本獲取高效能運算資源，加速先進AI解決方案的研發與部署進程。Rubin平台的整合化設計實現了多元件的協同最佳化，大幅提升真實應用場景下的效能與效率。分析師認為，Rubin平台將催生全新的AI產業生態，同時也提醒市場需警惕大型雲服務商可能形成的集中化控制風險。

• Rubin平台將推理token成本降低90%。

• 架構設計支援去中心化AI市場，實現算力資源的民主化分配。

• 整合化設計大幅提升系統效能與執行效率。

• 分析師認為，Rubin平台將推動全新AI產業生態的形成。

市場競爭優勢分析

透過以下表格，使用者可直觀對比Rubin平台與其他主流AI硬體解決方案的核心差異。Rubin平台的AI推理效能提升5倍，訓練效能提升3.5倍，推理token成本降低90%，訓練混合專家模型所需GPU數量減少75%。這些核心優勢，奠定了Rubin平台在AI硬體市場的領先地位。

選擇Rubin平台，可協助使用者在競爭激烈的AI業界中佔據領先優勢。其卓越的效能與效率表現，助力使用者在飛速發展的AI領域始終保持技術領先。

部署方案與未來發展展望

專用伺服器部署計畫

輝達Rubin平台計畫於2026年下半年正式面向專用伺服器市場推出，屆時將同步提供紅帽系統支援，為使用者打造穩定可靠的企業級AI工作負載運行環境。當前，眾多企業正積極推進AI系統從實驗性部署向規模化生產級部署的轉型。使用者可提前規劃基礎設施升級方案，確保在Rubin平台上市後，能夠快速適配其技術特性，滿足大規模部署與中小型專用伺服器環境的多元化需求。

小貼士：提前規劃部署方案，有助於使用者在Rubin平台上市後，第一時間發揮其全部技術優勢。

使用者可根據自身需求，靈活選擇多種部署策略，以下為企業級使用者推薦方案：

AI技術未來發展路線圖

依托Rubin平台，使用者可清晰把握AI技術未來數年的發展脈絡。輝達計畫在未來幾年內持續推出全新功能與架構升級，以下為詳細的技術發展路線圖：

Rubin平台將持續快速迭代升級，不斷融入全新記憶體技術與高速互聯方案。到2028年，使用者或將迎來光子運算技術的商業化應用，推動AI模型的研發與運行模式發生根本性變革。這份清晰的技術路線圖，可為使用者的AI技術投資提供明確指引，助力企業在業界發展中搶占先機。

至此，輝達這款全新平台的效能突破已清晰呈現，以下核心技術創新點，共同鑄就了這場AI效能革命：

分析師預測，輝達本年度營收有望達到3190億美元，充分彰顯市場對下一代高複雜度AI技術的強勁需求。

Vera Rubin架構將推理成本降低90%，有望推動高階AI推理技術實現民主化普及。

微軟、CoreWeave等主流雲服務商已宣布部署Rubin系統，市場認可度可見一斑。

不妨即刻探索Rubin平台，借助這款革命性產品，賦能你的專用伺服器與AI創新專案，共同開創AI技術的全新未來。

常見問題解答

輝達Rubin平台與前代AI硬體的核心差異是什麼？

該平台採用獨創的六晶片協同設計架構，支援智能體AI技術，單GPU具備50 petaFLOPS的4位元算力。相較於前代產品，Rubin平台的訓練速度更快、推理成本更低，能夠顯著提升專用伺服器工作負載的執行效率。

Rubin平台是如何實現AI推理成本降低的？

該平台可將推理token成本降低90%。透過軟硬體堆疊的深度整合，以及先進的記憶體與網路技術最佳化，使用者能夠以更少的GPU數量與更低的能耗，執行超大规模AI模型。

Rubin平台能否應用於科學運算與科研領域？

完全可以。該平台全面支援超大模型執行、多步推理等複雜任務，具備超高吞吐量的運算能力。科研人員可借助其效能優勢，更快獲得研究成果，同時享受更可靠的資料安全保障。

Rubin平台何時會面向專用伺服器市場推出？

該平台計畫於2026年下半年正式登陸專用伺服器市場。建議使用者提前規劃部署方案，以便在平台上市後，第一時間完成基礎設施升級，充分發揮其效能優勢。

哪些企業已計畫採用Rubin平台？

微軟、亞馬遜雲科技、谷歌雲、甲骨文等主流雲服務商均已宣布部署基於Rubin架構的產品。OpenAI、Anthropic、Meta、xAI等頭部AI企業，也將採用該平台支撐下一代AI應用的研發工作。