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您会看到 AMD Instinct MI350P PCIe GPU 如何改变您运行企业级 AI 的方式。这些 GPU 为您的业务提供领先的 AI 性能、无缝集成，以及结合可靠的 美国服务器租用 选项所带来的高性价比。当您选择 MI350P 时，您将获得先进功能，帮助您在当前的美国服务器租用基础设施中部署 AI。
AMD Instinct MI350P 在 MLPerf Inference v5.1 中表现出色，在处理大型 AI 工作负载时展现出强大的效率和可扩展性。
它在简化部署和领先成本方面表现突出，是企业级 AI 应用的首选之一。
随着 AMD 的市场份额预计在 2026 年前有望达到 10%，您可以在不断演进的 AI 格局中为自己的组织抢占先机。合适的硬件让您能够自信地扩展生成式与 Agentic AI。
关键要点
AMD Instinct MI350P GPU 提供最高可达 4,600 TFLOPS 的高 AI 性能，能够高效处理复杂模型。
这些 GPU 能与现有风冷服务器基础设施无缝集成，让您无需大规模中断即可快速升级。
MI350P 支持先进的精度格式，在多种 AI 工作负载下优化内存使用并提升吞吐量。
使用 MI350P GPU 可以通过降低功耗、避免昂贵的基础设施改造，大幅减少运维成本。
完善的软件生态（包括 PyTorch、TensorFlow 等主流框架支持）可加速 AI 项目落地。
AMD Instinct MI350P 在企业级 AI 中的性能
AI 吞吐量与延迟
当您在数据中心部署 AMD Instinct MI350P PCIe GPU 时，能够获得高速的 AI 吞吐能力。这些 GPU 可提供高达 2,299 TFLOPS 的峰值性能，使您能够在大规模环境下处理复杂 AI 模型。您会在推理与训练过程中体验到更低的延迟，这意味着企业可以更快、更高效地运行生产级工作负载。Instinct 架构支持 MXFP4 和 MXFP6 等低精度格式，因此您可以针对生成式与 Agentic AI 任务优化算力资源。
您将受益于高吞吐和缩短的等待时间。这一优势帮助团队更快迭代，并在没有延迟的情况下部署新的 AI 解决方案。
特性 | AMD Instinct MI350P PCIe GPU | 与其他 GPU 的对比 |
|---|---|---|
估算 TFLOPS（MXFP4） | 最高可达 4,600 | 不适用 |
估算高带宽内存 | 144GB HBM3E | 不适用 |
峰值性能 | 2,299 TFLOPS | 不适用 |
是否支持低精度格式 | 是（MXFP6、MXFP4） | 不适用 |
HBM3E 内存与 TFLOPS
借助 144GB HBM3E 内存以及最高 4 TB/s 的带宽，您可以释放全新的 AI 性能水平。MI350P 具备运行大型模型和处理海量数据集的能力。由于内存带宽能够支持计算单元之间的高速数据传输，您可以避免性能瓶颈。Instinct 平台可提供 2.3 PFLOPS 的峰值性能，使您在扩展 AI 工作负载时不必妥协。
指标 | MI350P | MI350X |
|---|---|---|
峰值性能（PFLOPS） | 2.3 | 4.6 |
内存带宽（TB/秒） | 4 | 8 |
您可以利用这些内存与算力来加速生成式 AI、Agentic AI 以及其他企业应用。Instinct 架构确保即使在扩展生产环境时，您的模型依然能够高效运行。
功耗与密度
通过双槽位、全高、全长的 PCIe 卡设计，您可以最大化数据中心密度。MI350P 能适配现有服务器平台，因此您无需进行昂贵的基础设施升级。您可以将整板功耗配置到最高 600W，也可以选择 450W 模式以节省能耗。您可以在一台机箱中部署多达八块 MI350P 卡，从而获得 32 TB/s 的聚合内存带宽，并在单机箱中承载万亿参数级模型。
特性 | 详情 |
|---|---|
外形规格 | 双槽位、全高、全长 PCIe 卡 |
整板功耗（TBP） | 600W TBP，支持 450W 可配置模式 |
内存容量 | 144GB HBM3E，带宽 4 TB/s |
峰值计算性能 | 4,600 TFLOPS（MXFP4），2,300 TFLOPS（FP8） |
兼容性 | 适配现有服务器平台 |
示例系统 | Dell PowerEdge XE7740、HPE ProLiant DL380a Gen12 |
聚合内存带宽 | 搭载八块 MI350P 时可达 32 TB/s |
推理模型容量 | 可在单机箱中承载万亿参数级模型 |
您能够实现高密度与高效能耗利用。这样的设计使企业可以在不增加数据中心占地或成本的前提下扩展 AI 生产环境。
MI350P PCIe 的集成与兼容性
数据中心中的平滑升级
您可以在不发生重大中断的情况下，为数据中心升级 AMD Instinct MI350P。MI350P 采用双槽位 PCIe 外形规格，因此无需重新设计基础设施。您可以继续沿用当前的机架、散热系统与配电方案。这款 GPU 让您能够快速为企业级 AI 工作负载加入 Instinct 加速能力，而无需重构平台或暂停生产。
MI350P 可集成到现有风冷服务器中。
您无需对电源或机架基础设施做出重大改动。
您可以在几乎零停机的情况下增强 AI 能力。
这种方式帮助您在保护现有硬件投入的同时，扩展数据中心中的 AI 能力。
风冷服务器支持
在高密度环境中运行 MI350P，您无需使用液冷。Instinct 显卡可以在标准风冷服务器中工作，从而简化部署。您可以在一台服务器上安装多达 10 块 MI350P GPU，同时仍然保持在既有的功耗与散热范围内。这种灵活性意味着您无需增加新的制冷系统就能提升 AI 算力。
特性 | 说明 |
|---|---|
散热需求 | 专为标准风冷服务器设计 |
集成方式 | 无需液冷即可适配现有机架基础设施 |
服务器型号 | 每台服务器最多支持 10 块 MI350P GPU |
功耗与散热 | 保持在当前的功耗与散热范围之内 |
您能够保持数据中心高效运行，并为大型 AI 模型做好准备。
基础设施成本节约
在为 AI 工作负载选择 MI350P 时，您可以节省大量成本。Instinct 平台能够融入现有基础设施，因此您可以避免昂贵的重新设计。通过低精度的 MXFP6 和 MXFP4，您在提高吞吐量的同时降低运营支出。AMD 的开放生态为您提供低成本甚至零成本的开发选项，让您可以将预算集中投入在扩展 AI，而不是重建数据中心。
提示：您可以利用 MI350P 加速 AI 生产部署，同时控制基础设施投入。
投资回报率、可扩展性与 AI 应用
具备成本效益的企业级 AI
您希望最大化 AI 投资的价值，而 AMD Instinct MI350P 能够帮助您达成这一目标。您可以在几乎不改造现有基础设施的情况下部署这款 GPU，从而节省时间与成本。您无需对平台或散热系统进行昂贵升级。Instinct 平台在保持高吞吐和算力优化的同时，让您能在同样的硬件上运行更多 AI 工作负载。与其他解决方案相比，您还可以获得领先的运营支出（OPEX）优势，使企业在面对新的生产需求时依旧保持敏捷。
扩展生成式与 Agentic AI
随着企业的增长，您需要扩展 AI 模型规模。Instinct 架构为此提供了必要的工具。您可以轻松部署大型生成式与 Agentic AI 应用。MI350P 提供即插即用的兼容性、在 Kubernetes 中的快速部署，以及对主流 AI 框架的 Day 0 支持。更多的内存和带宽意味着您可以处理更大的模型和更多数据。下表展示了 Instinct 平台如何在企业环境中支持可扩展的 AI：
特性 | 说明 |
|---|---|
兼容性 | 即插即用的兼容性，便于集成到现有系统 |
部署 | 在 Kubernetes 中实现简化的部署与工作负载配置 |
软件支持 | 对主流 AI 框架与模型提供 Day 0 支持 |
性能 | 通过优化数据类型和更大内存实现领先的 OPEX 表现 |
效率 | 针对带宽与能耗进行优化，实现快速 AI 推理/训练 |
提示：您可以在不增加基础设施占地的情况下扩展 AI 生产环境。
先进精度支持
借助 Instinct 平台，您可以使用先进的精度模式。AMD Instinct MI350P 支持 MXFP6、MXFP4、FP8、MXFP8、INT8 与 BF16。这些模式帮助您在最大化性能的同时降低内存占用。您可以在标准风冷数据中心内高效处理 AI 模型。MXFP6 与 MXFP4 等低精度模式提升 TFLOPS，而 INT8 与 BF16 则借助稀疏性支持实现高效计算。您既能保持高吞吐，又能控制功耗与散热需求。
您可以针对不同的企业级 AI 工作负载使用多种精度模式。
在更少的内存与能耗下处理大型模型。
保持基础设施高效运行，并为未来 AI 增长做好准备。
面向 AI 的 AMD 软件生态
框架与库支持
当您使用 AMD Instinct MI350P PCIe GPU 运行企业级 AI 时，可以获得强大的软件生态。ROCm 平台为许多主流 AI 框架与库提供原生支持，您可以使用熟悉的工具来构建、训练与部署 AI 模型。这种兼容性有助于加速 AI 项目落地并更快取得成果。
PyTorch 3.1
TensorFlow
JAX
ONNX Runtime
vLLM
Hugging Face Accelerate
DeepSpeed
SGLang
借助 ROCm，您可以看到性能的明显提升，它如今已经支持全球一些规模最大的 AI 平台。对于 LLaMA、DeepSeek 等主流模型，您可以获得平均约 3.5 倍的推理速度提升。这一提升让您能够高效运行高级 AI 工作负载，并在整个企业范围内扩展解决方案。
提示：您可以继续使用熟悉的框架来简化 AI 开发，而无需对团队进行大规模再培训。
开放工具与集成
您可以借助开源工具将 AMD Instinct MI350P PCIe GPU 集成到 AI 流水线中。ROCm 作为灵活的软件栈，将您的硬件与常用的 AI 框架连接起来，简化整体工作流程，让企业维持敏捷。
工具 | 说明 | 支持的框架 |
|---|---|---|
ROCm | 用于 AMD GPU 的开源软件栈，支持集成到 AI 流水线 | PyTorch、TensorFlow、vLLM 等 |
您可以使用 ROCm 管理 AI 工作负载并优化性能，避免被单一厂商锁定，同时为未来升级保留空间。您还能够受益于社区驱动的更新以及广泛的兼容性。
注意：ROCm 等开放工具能够帮助您为 AI 基础设施做好未来规划，并支持快速创新。
MI350P 的真实部署案例
企业级 AI 成功案例
在真实的企业环境中，您可以清楚看到 MI350P 所带来的影响。许多组织使用这些 GPU 来承载本地推理工作负载。您可以在不将数据迁移到云端的前提下运行用于生成式 AI 与 Agentic AI 应用的大型语言模型，这种方式既保证数据安全，又让您对业务运行拥有更高掌控力。
您可以在无需重写代码的情况下，将现有推理工作负载迁移到 MI350P 上。
您可以轻松将 MI350P 集成进当前的 AI 流水线。
随着业务增长，您可以持续扩展 AI 解决方案。
某家全球金融企业使用 AMD GPU 来支撑实时反欺诈检测。您可以每秒处理数百万笔交易并降低误报率。另一家医疗机构则将 MI350P 部署在医学影像分析场景中，帮助医生更快获得结果、改善患者治疗体验。
您可以信赖 MI350P 在自有数据中心中处理高要求的 AI 任务。
客户价值与成果
当您选择 MI350P 时，可以获得增强的 AI 性能和卓越吞吐能力。许多企业反馈部署变得更加简单，从而帮助他们降低成本。您可以在同一平台上同时支持训练与推理工作负载。
您可以缩短新 AI 项目的价值实现时间。
您可以避免昂贵的基础设施改造。
团队可以将精力集中在创新上，而不是排查故障。
某家科技公司表示，MI350P 帮助他们扩展了面向客户支持聊天机器人的推理工作负载。您可以在更短时间内回答更多问题，提升用户满意度。另一家制造企业则使用 AMD GPU 优化供应链预测能力，使其能够做出更明智的决策，并快速应对市场变化。
借助合适的 AI 硬件，您可以获得切实的业务成果。
通过 AMD Instinct MI350P PCIe GPU，您可以获得强劲的 AI 性能、无缝的兼容性以及显著的成本节约。这些 GPU 能适配您当前的风冷服务器，帮助您在无需大幅改造的前提下扩展 AI 能力。专家建议您：
重点关注在现有系统中的务实部署。
在不重构基础设施的情况下扩展 AI 工作负载。
在当前风冷环境中使用 MI350P。
您可以构建一个能够随业务一同成长的面向未来的 AI 平台。
常见问题（FAQ）
是什么让 AMD Instinct MI350P PCIe GPU 特别适合企业级 AI？
您可以获得高性能、大容量内存以及与现有服务器的便捷集成。GPU 支持先进 AI 精度格式，并能在标准风冷系统中运行，非常适合在无需大幅改造基础设施的前提下扩展 AI 工作负载。
我能否在不造成重大中断的情况下，用 MI350P 升级数据中心？
可以。MI350P 能安装在现有 PCIe 插槽中，并支持风冷服务器。您可以在无需重新设计基础设施的情况下添加这些 GPU，将停机时间降到最低，并保护既有投入。
MI350P 如何帮助降低运营成本？
凭借其高效率、对低精度格式的支持以及与现有系统的兼容性，GPU 能够降低功耗和散热开销，使您在不增加太多基础设施投入的前提下承载更多 AI 工作负载。
其软件生态是否兼容主流 AI 框架？
完全兼容。ROCm 平台支持 PyTorch、TensorFlow、ONNX 等框架，您可以无缝地开发、训练与部署 AI 模型，加快项目进度并缩短开发周期。
我可以在 MI350P GPU 上运行哪些类型的 AI 工作负载？
您可以运行大型模型的训练与推理、生成式 AI 以及 Agentic AI 应用。GPU 支持先进精度模式，能够在企业环境中高效处理复杂工作负载。
