最新 AMD EPYC 處理器及其在美國伺服器中的效能表現

在使用美國伺服器搭配最新 AMD EPYC 處理器時，你會明顯感受到效能上的巨大改變。9005 與 9004 系列採用全新的 Zen 5 核心架構，在企業與雲端運算等工作負載下，每時鐘指令數（IPC）可提升最高 17%。這些處理器相較上一代，在 AI 與高效能運算（HPC）方面的效能最高可提升 37%。你可以在大幅降低功耗和伺服器數量的前提下，依然獲得強勁的運算效能。9004 系列的每系統瓦特效能（performance-per-system-watt）可提升 2.7 倍，有助於你降低能源成本並加速業務運行。

要點速覽

• 與上一代相比，AMD EPYC 處理器在整體效能上最高提升 17%，在 AI 任務上最高提升 37%。

• AMD EPYC 處理器擁有高核心數與執行緒數，能高效處理平行工作負載，非常適合 AI 和資料分析情境。

• 使用 AMD EPYC 處理器可以顯著降低能耗成本，每瓦特效能最高提升 2.7 倍，從而減少整體營運開支。

• 最新 EPYC 型號在多項效能評測中超越 Intel Xeon 處理器，為雲端運算和虛擬化等高需求工作負載提供更高性價比。

• 根據具體工作負載選擇合適的 AMD EPYC 型號，可以在保證效能的同時，獲得更好的擴充性與未來升級空間。

AMD EPYC 處理器：在美國伺服器中的效能表現

關鍵指標與效能評測

評估伺服器處理器時，你通常會關注幾個關鍵指標，包括單核效能、多核效能以及能效表現。每個指標都能幫助你判斷處理器在資料中心面對不同工作負載時的實際表現。

你可以透過實際效能評測結果來了解 AMD EPYC 處理器的表現。例如，在雙路處理器配置下，AMD EPYC 9754 在 Chaos V-Ray 效能評測中獲得了 229,471 分，為目前綜合成績最佳。同款處理器在雙路 Windows 平台上也取得了 212,566 分的優異成績。即便是在單路配置下，得分也高達 125,970，表現依然強勁。對於金融科技應用，AMD EPYC 9374F 的網路延遲僅為 2.0 ms，吞吐量達每秒 1,500,000 則訊息，非常適合高頻交易等對時延極度敏感的情境。

相較上一代產品，你還能獲得更大的整體收益。最新 AMD EPYC 處理器在吞吐量上提升約 50%，延遲降低約 30%，能效提升約 20%。這些提升讓你可以運行更多應用、更快回應請求，並在此過程中節省能源成本。

提示： 選擇 AMD EPYC 處理器時，你可以整合現有基礎設施，用更少的伺服器承載更多負載，從而降低機櫃空間、機架與營運管理成本。同時，軟體授權與能源支出也隨之減少，使資料中心更加節能與永續。

與競爭對手的對比

你當然也想了解 AMD EPYC 處理器與其他伺服器 CPU 的差異。在多數與美國伺服器相關的效能評測中，AMD EPYC 型號在多執行緒和平行工作負載方面普遍優於 Intel Xeon 處理器。因此，在分析型、AI 以及雲端運算等情境中，EPYC 通常是更優的選擇。

可以看到，AMD EPYC 處理器的分數遠高於對應的 Intel Xeon 型號，這主要得益於更高的核心數量以及更優的每瓦特效能。由此，你可以在獲得更強算力的同時，降低整體擁有成本（TCO），並在 AI、虛擬化和大規模資料分析等高負載情境中獲得更大的彈性。

如果你在美國營運資料中心，會發現 AMD EPYC 處理器可以顯著降低營運成本。你可以整合伺服器數量、減少機房空間與管理負擔，並在用電上節省高達 83% 的能耗。同時，軟體授權成本也會下降，整體生產力則進一步提升。

AMD EPYC 處理器：核心特性

高核心數與多執行緒

在選擇擁有更多核心與執行緒的處理器時，你將獲得明顯優勢。AMD EPYC 處理器在伺服器市場中提供了業界領先的核心與執行緒數量，這意味著你可以同時運行更多任務，在更大規模的工作負載下依然保持穩定效能。在資料分析、虛擬化以及雲端運算情境中，你都能獲得更快的處理速度。

你會注意到，AMD EPYC 處理器在核心與執行緒數量上普遍高於 Intel Xeon，這直接幫助美國資料中心提升整體效能。你可以在更少的伺服器數量下支撐更多使用者與更複雜的業務。

提示： 如果你的工作負載需要高平行度，如 AI 訓練或科學運算，那麼更多核心數將帶來直接收益，可以縮短任務完成時間並提升整體效率。

記憶體與 PCIe 的進步

要確保伺服器穩定高效運行，你需要高速記憶體與強大的連線能力。AMD EPYC 處理器在記憶體和 PCIe 方面提供了先進支援，能夠幫助你更快地傳輸資料，並連結更多外接裝置。

你可以使用多達 12 個 DDR5 記憶體通道，並獲得最高 DDR5-6000 的記憶體頻率，為高負載應用提供更充足的頻寬。同時，每路插槽最多支援 160 條 PCIe 通道，可以連結更多儲存裝置、GPU 和網路卡，從而在伺服器環境中實現更快的資料傳輸並減少效能瓶頸。

注意： 更高的記憶體頻寬和更多的 PCIe 通道數，有助於支援大型資料庫、AI 模型以及高速網路情境。你可以在保證低延遲的前提下，為更多使用者與應用提供服務。

能效與 Zen 架構

你希望伺服器在提供高效能的同時儘量降低能耗。AMD EPYC 處理器採用 Zen 架構，在提升能效的同時幫助你減少長期營運成本。

• 第四代 AMD EPYC 處理器相較舊一代產品及其他品牌，在功耗效率方面有顯著提升。

• 在整數運算、浮點運算及自然語言處理等任務中，每瓦特效能最高可提升 2.7 倍。

• EPYC 9654 在 SPECpower_ssj®2008 和 SPECrate®2017_fp_energy_base 等能效評測中表現領先。

在美國資料中心部署 AMD EPYC 處理器，可以幫助你降低電費支出並減少碳排放。你能在更低功耗下運行更多工作負載，使整體基礎設施更加綠色、永續。

提示： 如果你正在規劃綠色資料中心，應優先考慮每瓦特效能更高的處理器，這不僅有助於達成節能減排目標，也能帶來可觀的成本節省。

EPYC 產品線概覽

9005 與 9004 系列亮點

在最新一代 AMD EPYC 處理器中，你會看到顯著的技術升級。9005 與 9004 系列在核心數量、記憶體支援以及 I/O 能力方面全面強化。這些處理器採用 AMD Zen 架構，兼具高效率與高效能。藉由小晶片（chiplet）設計，你可以更靈活地擴展伺服器規模，因應 AI、雲端運算等高負載任務。

相較以往型號，9005 與 9004 系列提供了更高的核心與執行緒數量，讓你可以同時運行更多應用，並從容因應中大型工作負載。

如果你需要為超大規模環境或海量資料分析建置伺服器叢集，這些高核心數與高記憶體通道的處理器會帶來顯著優勢。

面向美國工作負載的型號選擇

要為你的伺服器選對處理器，需要綜合考量多項指標。你可以從以下幾個面向著手：

在美國資料中心中，你可以看到多款 AMD EPYC 型號被廣泛部署，每一款都針對不同應用情境進行了最佳化。

提示：如果你運行 AI、虛擬化或資料分析類工作負載，應優先選擇擁有更高核心數和更多記憶體通道的處理器。對於 SaaS 或高密度虛擬化情境，64 核型號已相當出色；而在海量分析或雲端運算環境中，128 核甚至更高配置會更具優勢。

EPYC 在美國資料中心中的應用

真實環境下的效能表現

你可能更關心這些處理器在實際美國資料中心中的表現。來自美國服務供應商的效能數據已給出明確答案。例如，SPECrate2017_int_base 分數直觀地體現了處理效能差異：

相比一款高階 Intel Xeon 型號，AMD EPYC 9654 的效能幾乎提升一倍。在 TPCx-AI SF30 效能評測中，你會發現，相較搭載兩顆高階 64 核 Xeon CPU 的方案，單台搭載 EPYC 的伺服器效能可提升 1.65 倍。這意味著你可以用更少的伺服器處理更多任務。

這也帶來了顯著的成本優勢。在三年週期內，總體擁有成本可降低超過 250 萬美元，降幅約 62%。年度營運支出最多可減少 120 萬美元，降幅高達 93%。這些節省主要來自更高效能與更低功耗。得益於架構優勢，這些處理器能在較低時脈下完成更多工作，從而最大化每瓦特效能。

• 在更低能耗下獲得更高運算能力。

• 減少冷卻需求，使資料中心更高效。

• 在同一機架中部署更多虛擬機實例。

雲端與企業情境案例

在實際部署案例中，你也能清楚看到這些處理器帶來的影響。Kakao Enterprise 採用 AMD EPYC CPU 後，獲得了顯著收益：

Rackspace Technology 也在 Dell PowerEdge R 系列伺服器中採用了這些處理器，你可以在不增加機櫃空間的前提下，獲得更多 CPU 核心與更高效能。這有助於你在維持資料中心佔地不變的情況下，穩健擴展業務能力。

憑藉先進製程、高核心密度以及強大的記憶體頻寬，你可以輕鬆支援雲端運算、託管與企業級工作負載。無論是運行更多虛擬機、支援 AI 與資料分析，還是延長硬體生命週期，這些特性都能幫助你更從容地應對需求變化。同時，更低的單位運算排放也有利於企業實現永續發展目標。

EPYC 在美國伺服器中的最佳應用情境

AI 與機器學習

AMD EPYC 處理器能夠有效加速 AI 與機器學習工作負載。其高核心數量非常適合平行任務，你還能受益於大容量記憶體與高頻寬，這對生成式 AI 與深度學習尤為重要。對 PCIe 4.0 和 5.0 的支援則可實現高速資料傳輸，加快模型訓練與推理。搭載這些處理器的伺服器可以高效處理完整的 AI 流程，在影像辨識、自然語言處理等任務中提供優異表現。

提示：如果你需要訓練大型 AI 模型或進行即時推理，應優先選擇記憶體頻寬更高、PCIe 通道更多的伺服器平台。

• 高核心數，適合大規模平行處理。

• 充足的記憶體支援，應對資料密集型工作負載。

• 高速資料傳輸，提升模型訓練與推理效率。

資料分析

在資料分析情境中，AMD EPYC 處理器同樣能顯著提升效率。這類處理器專為高核心密度與高效能環境設計，在大資料分析、高效能運算和大規模虛擬化方面都有出色表現，也非常適合管理大型資料庫與雲端工作負載。

在處理海量資料集時，你可以獲得更快的分析結果。這些處理器不僅優化了 AI 訓練與推理，也提升了資料庫操作效率，對各類分析任務而言都是關鍵能力。

注意：對於大資料分析情境，優先選擇核心密度高、記憶體頻寬充足的處理器，將有助於顯著縮短任務執行時間。

高 I/O 與虛擬化

在高 I/O 和虛擬化情境中，AMD EPYC 處理器同樣具備明顯優勢。這些處理器專為現代資料中心工作負載而設計，高記憶體頻寬有助於虛擬化環境中高效處理資料，而優化過的 I/O 效能則非常適合高吞吐伺服器情境。

你可以在同一台伺服器上運行更多虛擬機與容器化應用，同時受益於更好的儲存與網路效能，從而滿足企業級業務對 I/O 的高要求。

提示：如果你管理的是虛擬化或高 I/O 環境，應優先考慮核心密度高、NVMe 支援能力強的處理器平台。

如何選擇合適的 EPYC 型號

基於工作負載的建議

要讓伺服器效能最大化，你需要根據具體工作負載選擇處理器。不同任務對硬體的需求各不相同。例如，傳統機器學習與推薦系統更依賴處理器對分支邏輯與結構化資料的處理能力；自然語言處理在即時情境下則受益於更高的核心數量；而在生成式 AI 及協作式提示前處理（prompt-based pre-processing）中，中小型模型往往部署在 CPU 上，可同時支援批次與即時推理。

提示：你應根據具體工作負載的需求來選擇處理器。更高的核心數與記憶體頻寬，可以幫助你更順暢地運行要求嚴苛的應用。

可擴充性與前瞻性

你希望伺服器基礎設施能夠隨著業務一起成長。AMD EPYC 處理器正是為 AI 訓練、大資料分析與高效能運算等高負載情境而打造，你可以從小規模虛擬化環境逐步擴展到大型叢集。這些處理器提供高核心數與充足的記憶體資源，同時支援 PCIe 5.0，可連結更高速的儲存與網路裝置。隨著 AMD Zen 路線圖的持續推進，你的伺服器平台能夠在較長時間內保持技術先進性，在升級與擴展時無需徹底汰換整套基礎設施。

注意：選擇支援後續升級的處理器平台，可以大幅提升彈性與長期價值，幫助你因應不斷變化的業務挑戰，並保持資料中心的高效運轉。

在美國伺服器環境中，AMD EPYC 處理器為你提供了強勁效能、出色能效以及高度彈性。這些 CPU 優化了記憶體使用，降低總體擁有成本，並同時滿足傳統應用與 AI 工作負載需求。你可以藉此完成基礎設施的現代化改造，減少伺服器數量，並更好地適應未來業務成長。

• 在效能與能效方面維持產業領先。

• 提供高記憶體容量與安全特性。

• 可平順因應不斷演進的工作負載。

要選出合適的 EPYC 型號，你可以參考以下步驟：

1. 審視當前環境與資源狀況

2. 識別對記憶體敏感的工作負載

3. 在成本與效能之間，合理規劃記憶體配置
   同時，你也應為未來擴展預做規劃，選擇具備良好可擴充性的架構。

常見問題（FAQ）

哪些工作負載最適合使用 AMD EPYC 處理器？

在 AI、資料分析、虛擬化以及雲端運算等情境中，你會獲得最明顯的收益。這些處理器擅長處理平行任務，並提供高記憶體頻寬。

提示：對於需要大量核心與高速資料流轉的工作負載，應優先選擇 EPYC 平台。

AMD EPYC 處理器如何幫助降低能源成本？

由於 EPYC 處理器擁有更高的每瓦特效能，你可以在相同功耗下獲得更高算力，從而大幅降低電力與冷卻成本。

AMD EPYC 處理器適合企業級安全需求嗎？

AMD EPYC 處理器整合了 AMD Infinity Guard 等進階安全特性，可為你的資料提供多重防護，並幫助你滿足各類法規遵循要求。

• 記憶體加密

• 安全開機

• 硬體層信任根

使用 EPYC 的伺服器是否便於升級？

你可以透過增加核心數量或擴充記憶體容量來逐步擴展基礎設施。EPYC 對 PCIe 5.0 與 DDR5 的支援，也為未來升級提供了良好基礎。

注意：在規劃伺服器時，應結合長期需求選擇型號與平台，以確保後續升級與擴展更加順暢。