AMD Instinct MI350P PCIe GPU 及其在執行企業級 AI 中的作用
您會看到 AMD Instinct MI350P PCIe GPU 如何改變您執行企業級 AI 的方式。這些 GPU 為您的業務提供領先的 AI 效能、無縫整合，以及結合可靠的 美國伺服器租用 選項所帶來的高性價比。當您選擇 MI350P 時，您將獲得先進功能，協助您在現有的美國伺服器租用基礎設施中部署 AI。
AMD Instinct MI350P 在 MLPerf Inference v5.1 中表現出色，在處理大型 AI 工作負載時展現強大的效率與可擴展性。
它在簡化部署與具領先優勢的成本表現方面尤為突出，是企業級 AI 應用的首選之一。
隨著 AMD 的市佔率預計在 2026 年前有望達到 10%，您可以在不斷演進的 AI 版圖中，為自己的組織搶佔先機。合適的硬體讓您能夠自信地擴展生成式與 Agentic AI。
關鍵重點
AMD Instinct MI350P GPU 提供最高可達 4,600 TFLOPS 的高 AI 效能，能夠高效處理複雜模型。
這些 GPU 能與現有風冷伺服器基礎設施無縫整合，讓您在無需大規模中斷的情況下快速升級。
MI350P 支援先進的精度格式，在多種 AI 工作負載下優化記憶體使用並提升輸送量。
使用 MI350P GPU 可透過降低功耗、避免昂貴的基礎設施改造，大幅減少營運成本。
完善的軟體生態（包括 PyTorch、TensorFlow 等主流框架支援）可加速 AI 專案落地。
AMD Instinct MI350P 在企業級 AI 中的效能
AI 輸送量與延遲
當您在資料中心部署 AMD Instinct MI350P PCIe GPU 時，能夠獲得高速的 AI 輸送能力。這些 GPU 可提供高達 2,299 TFLOPS 的峰值效能，使您能夠在大規模環境下處理複雜 AI 模型。您會在推論與訓練過程中體驗更低延遲，這意味著企業可以更快、更高效地執行生產級工作負載。Instinct 架構支援 MXFP4 和 MXFP6 等低精度格式，因此您可以針對生成式與 Agentic AI 任務最佳化算力資源。
您將受益於高輸送量與縮短的等待時間。這項優勢有助團隊更快迭代，並在幾乎沒有延遲的情況下部署新的 AI 解決方案。
特性 | AMD Instinct MI350P PCIe GPU | 與其他 GPU 的比較 |
|---|---|---|
估算 TFLOPS（MXFP4） | 最高可達 4,600 | 不適用 |
估算高頻寬記憶體 | 144GB HBM3E | 不適用 |
峰值效能 | 2,299 TFLOPS | 不適用 |
是否支援低精度格式 | 是（MXFP6、MXFP4） | 不適用 |
HBM3E 記憶體與 TFLOPS
藉由 144GB HBM3E 記憶體以及最高 4 TB/s 的頻寬，您可以釋放全新的 AI 效能層級。MI350P 具備執行大型模型與處理海量資料集的能力。由於記憶體頻寬能夠支援運算單元之間的高速資料傳輸，您可以避免效能瓶頸。Instinct 平台可提供 2.3 PFLOPS 的峰值效能，使您在擴展 AI 工作負載時不必妥協。
指標 | MI350P | MI350X |
|---|---|---|
峰值效能（PFLOPS） | 2.3 | 4.6 |
記憶體頻寬（TB/秒） | 4 | 8 |
您可以利用這些記憶體與算力來加速生成式 AI、Agentic AI 以及其他企業應用。Instinct 架構確保即便在擴展生產環境時，您的模型依然能夠高效運行。
功耗與密度
透過雙插槽、全高、全長的 PCIe 卡設計，您可以最大化資料中心密度。MI350P 能相容於現有伺服器平台，因此您無需進行昂貴的基礎設施升級。您可以將整板功耗配置到最高 600W，也可以選擇 450W 模式以節省能耗。您可以在一台機箱中部署多達八張 MI350P 卡，從而獲得 32 TB/s 的匯聚記憶體頻寬，並在單一機箱中承載兆億（trillion）參數等級的模型。
特性 | 詳細資訊 |
|---|---|
外型規格 | 雙插槽、全高、全長 PCIe 卡 |
整板功耗（TBP） | 600W TBP，支援 450W 可設定模式 |
記憶體容量 | 144GB HBM3E，頻寬 4 TB/s |
峰值運算效能 | 4,600 TFLOPS（MXFP4），2,300 TFLOPS（FP8） |
相容性 | 可相容於現有伺服器平台 |
範例系統 | Dell PowerEdge XE7740、HPE ProLiant DL380a Gen12 |
匯聚記憶體頻寬 | 搭載八張 MI350P 時可達 32 TB/s |
推論模型容量 | 可在單一機箱中承載兆億參數等級模型 |
您能夠達成高密度與高效能耗利用。這樣的設計讓企業可以在不增加資料中心占地或成本的前提下，擴展 AI 生產環境。
MI350P PCIe 的整合與相容性
資料中心中的平滑升級
您可以在不發生重大中斷的情況下，為資料中心升級 AMD Instinct MI350P。MI350P 採用雙插槽 PCIe 外型規格，因此無需重新設計基礎設施。您可以繼續沿用現有的機架、散熱系統與配電方案。這款 GPU 讓您能夠快速為企業級 AI 工作負載加入 Instinct 加速能力，而不必重構平台或暫停生產。
MI350P 可整合至現有風冷伺服器中。
您無需對電源或機架基礎設施進行重大改動。
您可以在幾乎零停機的情況下增強 AI 能力。
這種方式協助您在保護現有硬體投資的同時，擴展資料中心中的 AI 能力。
風冷伺服器支援
在高密度環境中執行 MI350P，您無需使用液冷。Instinct 顯示卡可在標準風冷伺服器中運作，從而簡化部署。您可以在單一伺服器上安裝多達 10 張 MI350P GPU，同時仍維持在既有的功耗與散熱範圍內。這種彈性意味著您無需新增冷卻系統就能提升 AI 算力。
特性 | 說明 |
|---|---|
散熱需求 | 專為標準風冷伺服器設計 |
整合方式 | 無需液冷即可相容於現有機架基礎設施 |
伺服器型號 | 每台伺服器最多支援 10 張 MI350P GPU |
功耗與散熱 | 維持在現行功耗與散熱範圍內 |
您能夠讓資料中心維持高效運作，並為大型 AI 模型做好準備。
基礎設施成本節約
在為 AI 工作負載選擇 MI350P 時，您可以節省相當可觀的成本。Instinct 平台能融入現有基礎設施，因此您可以避免昂貴的重新設計。透過低精度的 MXFP6 和 MXFP4，您在提高輸送量的同時降低營運支出。AMD 的開放生態為您提供低成本甚至零成本的開發選項，讓您可以將預算集中投入在擴展 AI，而非重建資料中心。
提示：您可以運用 MI350P 加速 AI 生產部署，同時將基礎設施投資維持在可控範圍內。
投資報酬率、可擴展性與 AI 應用
具成本效益的企業級 AI
您希望最大化 AI 投資價值，而 AMD Instinct MI350P 能協助您達成這個目標。您可以在幾乎不改造現有基礎設施的情況下部署這款 GPU，從而節省時間與成本。您無需對平台或散熱系統進行昂貴升級。Instinct 平台在維持高輸送量與算力最佳化的同時，讓您能在同樣的硬體上執行更多 AI 工作負載。與其他解決方案相比，您還可以獲得領先的營運支出（OPEX）優勢，使企業在面對新的生產需求時依舊保持敏捷。
擴展生成式與 Agentic AI
隨著企業成長，您需要擴展 AI 模型規模。Instinct 架構為此提供必要的工具。您可以輕鬆部署大型生成式與 Agentic AI 應用。MI350P 提供即插即用的相容性、在 Kubernetes 中的快速部署，以及對主流 AI 框架的 Day 0 支援。更多的記憶體與頻寬意味著您可以處理更大的模型與更多資料。下表顯示 Instinct 平台如何在企業環境中支援可擴展的 AI：
特性 | 說明 |
|---|---|
相容性 | 即插即用的相容性，便於整合至現有系統 |
部署 | 在 Kubernetes 中實現簡化的部署與工作負載設定 |
軟體支援 | 對主流 AI 框架與模型提供 Day 0 支援 |
效能 | 透過最佳化資料型別與更大記憶體達成領先的 OPEX 表現 |
效率 | 針對頻寬與能耗進行最佳化，實現快速 AI 推論/訓練 |
提示：您可以在不增加基礎設施占地的情況下擴展 AI 生產環境。
先進精度支援
藉由 Instinct 平台，您可以使用先進的精度模式。AMD Instinct MI350P 支援 MXFP6、MXFP4、FP8、MXFP8、INT8 與 BF16。這些模式協助您在最大化效能的同時降低記憶體使用量。您可以在標準風冷資料中心內高效處理 AI 模型。MXFP6 與 MXFP4 等低精度模式提高 TFLOPS，而 INT8 與 BF16 則透過稀疏性支援達成高效率運算。您既能維持高輸送量，又能控制功耗與散熱需求。
您可以針對不同的企業級 AI 工作負載使用多種精度模式。
在更少的記憶體與能耗下處理大型模型。
讓基礎設施維持高效運作，並為未來 AI 成長做好準備。
面向 AI 的 AMD 軟體生態系
框架與程式庫支援
當您使用 AMD Instinct MI350P PCIe GPU 執行企業級 AI 時，可以獲得強大的軟體生態系。ROCm 平台為許多主流 AI 框架與程式庫提供原生支援，您可以使用熟悉的工具來建置、訓練與部署 AI 模型。這種相容性有助加速 AI 專案落地並更快取得成果。
PyTorch 3.1
TensorFlow
JAX
ONNX Runtime
vLLM
Hugging Face Accelerate
DeepSpeed
SGLang
藉由 ROCm，您可以明顯感受到效能提升，它如今已支援全球部分規模最大的 AI 平台。對於 LLaMA、DeepSeek 等主流模型，您可以獲得平均約 3.5 倍的推論速度提升。這項提升讓您能高效執行進階 AI 工作負載，並在整個企業範圍擴展解決方案。
提示：您可以持續使用熟悉的框架來簡化 AI 開發，而無需對團隊進行大規模再培訓。
開放工具與整合
您可以運用開源工具，將 AMD Instinct MI350P PCIe GPU 整合到 AI 流程管線中。ROCm 作為具彈性的軟體堆疊，將您的硬體與常用的 AI 框架連結起來，簡化整體工作流程，讓企業維持敏捷。
工具 | 說明 | 支援的框架 |
|---|---|---|
ROCm | 用於 AMD GPU 的開源軟體堆疊，支援整合到 AI 流程管線 | PyTorch、TensorFlow、vLLM 等 |
您可以使用 ROCm 管理 AI 工作負載並最佳化效能，避免遭受單一供應商綁定，同時為未來升級保留彈性。您亦能受惠於社群驅動的更新與廣泛的相容性。
注意：ROCm 等開放工具有助於您為 AI 基礎設施做好長期規劃，並支援快速創新。
MI350P 的實際部署案例
企業級 AI 成功案例
在真實的企業環境中，您可以清楚看到 MI350P 所帶來的影響。許多組織使用這些 GPU 來承載本地推論工作負載。您可以在不將資料遷移至雲端的情況下，執行用於生成式 AI 與 Agentic AI 應用的大型語言模型，此方式既能確保資料安全，又能讓您對營運具備更高掌控力。
您可以在無需重寫程式碼的情況下，將現有推論工作負載遷移至 MI350P。
您可以輕鬆將 MI350P 納入現行的 AI 流程管線。
隨著業務成長，您可以持續擴展 AI 解決方案。
某家全球金融企業使用 AMD GPU 支援即時詐欺偵測。您可以每秒處理數百萬筆交易並降低誤判率。另一家醫療機構則將 MI350P 部署在醫學影像分析場景中，協助醫師更快取得結果、提升病患照護品質。
您可以信賴 MI350P 在自有資料中心中處理高要求的 AI 任務。
客戶價值與成果
當您選擇 MI350P 時，可以獲得更強大的 AI 效能與卓越的輸送能力。許多企業回饋表示部署變得更加簡單，進而協助他們降低成本。您可以在同一平台上同時支援訓練與推論工作負載。
您可以縮短新 AI 專案的價值實現時間。
您可以避免昂貴的基礎設施改造。
團隊可以將心力集中於創新，而非故障排除。
某家科技公司表示，MI350P 協助他們擴展了面向客戶支援聊天機器人的推論工作負載。您可以在更短時間內回覆更多問題，提升使用者滿意度。另一家製造企業則使用 AMD GPU 優化供應鏈預測能力，使其能做出更聰明的決策，並快速回應市場變化。
藉由合適的 AI 硬體，您可以獲得實質的商業成果。
透過 AMD Instinct MI350P PCIe GPU，您可以獲得強勁的 AI 效能、無縫的相容性以及顯著的成本節約。這些 GPU 能相容於您現行的風冷伺服器，協助您在不需大幅改造的情況下擴展 AI 能力。專家建議您：
重點關注在現有系統中的務實部署。
在不重構基礎設施的情況下擴展 AI 工作負載。
在現行風冷環境中使用 MI350P。
您可以打造一個能隨業務共同成長、面向未來的 AI 平台。
常見問題（FAQ）
是什麼讓 AMD Instinct MI350P PCIe GPU 特別適合企業級 AI？
您可以獲得高效能、大容量記憶體以及與現有伺服器的便捷整合。GPU 支援先進的 AI 精度格式，並能在標準風冷系統中運作，非常適合在無需大幅改造基礎設施的前提下擴展 AI 工作負載。
我能否在不造成重大中斷的情況下，以 MI350P 升級資料中心？
可以。MI350P 能安裝在現有 PCIe 插槽中，並支援風冷伺服器。您可以在無需重新設計基礎設施的情況下新增這些 GPU，將停機時間降至最低，並保護既有投資。
MI350P 如何協助降低營運成本？
憑藉其高效率、對低精度格式的支援以及與現有系統的相容性，GPU 能夠降低功耗與散熱開銷，使您在不大幅增加基礎設施投入的情況下承載更多 AI 工作負載。
其軟體生態是否相容主流 AI 框架？
完全相容。ROCm 平台支援 PyTorch、TensorFlow、ONNX 等框架，您可以無縫地開發、訓練與部署 AI 模型，加快專案進度並縮短開發週期。
我可以在 MI350P GPU 上執行哪些類型的 AI 工作負載？
您可以執行大型模型的訓練與推論、生成式 AI 以及 Agentic AI 應用。GPU 支援先進精度模式，能在企業環境中高效處理複雜工作負載。
