英伟达全新Rubin平台：重新定义AI性能标杆

英伟达最新创新成果——Rubin平台的问世，标志着AI性能时代正式迈入新纪元。依托日本服务器租用领域的多个核心研发中心，该平台将智能体AI技术推向行业前沿，助力用户以前所未有的速度运行高级推理模型。凭借50 petaFLOPS的4比特算力，这款英伟达最新解决方案的性能较前代平台实现5倍飞跃。

与此同时，Rubin平台将推理成本降低至原来的十分之一，成为AI开发者与企业用户拓展独立服务器工作负载的理想之选。用户不仅能享受到效率提升与实时处理能力的优化，更可大幅缩短复杂问题的解决周期。以下表格为你直观呈现Rubin平台与前代产品的性能差异。

英伟达这款全新平台精准锚定AI数据中心日益增长的需求，助力用户轻松应对功耗与系统复杂性的双重挑战。就让我们共同见证Rubin平台如何重塑AI行业的性能标准。

核心要点提炼

• 英伟达Rubin平台具备50 petaFLOPS的算力，可显著加速AI模型的训练与推理进程。

• 平台将推理成本降低90%，帮助企业在不增加开支的前提下，实现AI项目的规模化拓展。

• Rubin深度整合的软硬件堆栈大幅提升运行效率，让复杂AI模型的部署与运行变得更加简单。

• 其独创的六芯片架构实现性能突破，完成同等训练任务所需的GPU数量减少75%，有效节约能源与硬件资源。

• 微软、谷歌云等科技巨头已计划采用Rubin平台，足见其在下一代AI技术发展进程中的核心地位。

英伟达Rubin平台核心技术创新

软硬件堆栈深度整合

Rubin平台为用户带来软硬件无缝协同的全新体验，一举打破长期制约AI工作负载效率的性能瓶颈。平台搭载先进的内存子系统，其中HBM4技术可为单块GPU提供288GB显存与22TB/s的显存带宽，支持万亿参数规模的模型实现无延迟推理。NVLink 6技术将GPU间互联带宽提升至3.6TB/s，较前代产品增长50%，这对于混合专家（MoE）架构的AI计算至关重要。

Rubin平台支持动态精度调节功能，第四代Transformer引擎可根据模型不同层级的需求，自动选择FP4、FP8或FP16运算精度。专用的推测解码硬件能够加速自回归生成过程，显著提升对话式AI的响应速度。此外，平台还具备增强型内存一致性技术，GPU集群间可实现张量零拷贝共享，彻底消除分布式推理过程中内存数据传输带来的延迟。Vera处理器的NVLink接口以1.8TB/s的速率直连Rubin GPU，带宽较上一代Grace架构翻倍，完美规避PCIe接口的带宽瓶颈。

小贴士：英伟达Rubin平台的软硬件整合设计，可帮助用户以更低成本、更高效率实现AI模型的规模化部署。

六芯片协同设计架构

Rubin平台的六芯片协同设计，为AI计算效率带来革命性突破。全新的Rubin芯片组以统一系统的形式协同工作，整合GPU、CPU及其他核心组件，全面优化现代AI任务的处理效能。该架构不仅大幅提升内存带宽，更实现了CPU与GPU内存的统一编址，从根本上解决了长期困扰AI工作负载的性能瓶颈问题。

Rubin平台的性能提升成果斐然：

用户可同时享受到更快的训练速度与更高的芯片利用率，平台功耗与散热表现完全满足独立服务器部署环境的严苛要求。相较于前代架构，全新Rubin芯片组的推理性能提升5倍，训练性能提升3.5倍。

• 英伟达Rubin平台采用六芯片架构，专为优化AI工作负载效率而设计。

• GPU、CPU及其他组件的深度整合，形成高效协同的计算系统，显著增强现代AI任务的处理性能。

• 架构创新点包括内存带宽的大幅提升，以及CPU与GPU内存的统一编址，彻底解决AI工作负载的性能瓶颈。

• 平台性能提升效果显著，推理性能较前代架构提升5倍，训练性能提升3.5倍。

智能体AI与推理模型优化

借助Rubin平台强大的智能体计算能力，用户得以解锁AI技术的全新应用场景。其六芯片架构以统一系统的形式运行，专注于智能体推理任务的效能优化。经过重新设计的NVLink互联技术消除了通信瓶颈，升级后的BlueField数据处理平台可充分满足高端AI系统的内存需求。Vera CPU则针对需要规划能力、上下文记忆与持续任务执行的工作负载进行专项优化，大幅提升AI模型的多步推理效率。

Rubin平台采用第六代NVLink技术，实现GPU间的高速通信。单GPU互联带宽达3.6TB/s，整机架带宽峰值高达260TB/s，全面提升AI训练与推理效率。英伟达Vera CPU配备88个定制核心，具备超高速度的互联能力，可轻松支撑大规模AI工作负载。英伟达Rubin GPU搭载第三代Transformer引擎，AI推理算力高达50 petaFLOPS。第三代英伟达机密计算技术可在CPU、GPU及NVLink全链路实现数据安全防护，第二代RAS引擎则提供实时健康监测与容错能力，最大限度保障系统运行效率。

英伟达Rubin平台精准把握行业发展趋势，针对训练速度提升、多组件集成、芯片利用率优化等核心需求提供解决方案。该平台在激烈的市场竞争中脱颖而出，能够充分满足独立服务器环境与大规模AI部署的应用需求。

英伟达Rubin平台核心技术规格

Vera Rubin超级芯片

用户可直接体验Vera Rubin超级芯片的强大性能，该芯片集成1颗Vera CPU与2颗英伟达Rubin GPU，为AI工作负载打造极致算力平台。Vera CPU内置88个英伟达定制核心，支持176线程并发，单颗超级芯片的FP4算力可达100 petaFLOPS，稳居独立服务器部署环境的性能榜首。同时，平台配备576GB HBM4显存与1.5TB LPDDR5X系统内存，NVLink互联带宽高达1.8TB/s，可实现核心组件间的数据高速传输。

50 petaFLOPS 4比特算力

单颗英伟达Rubin GPU可提供50 petaFLOPS的4比特算力，助力用户快速运行超大模型并大幅缩短训练周期。在大规模部署场景下，平台推理算力峰值可达3600 petaFLOPS，训练算力峰值达2520 petaFLOPS。同时，token处理成本降低90%，训练混合专家模型所需的GPU数量减少75%。这种超高的运行效率，可帮助用户在不增加成本的前提下，实现AI项目的规模化扩张。

补充说明：超微公司将推出基于英伟达Vera Rubin NVL144与Rubin CPX的平台产品，专为高性能AI训练与推理任务打造。

面向AI数据中心的先进网络技术

通过第六代NVLink技术，用户可将最多72颗Rubin GPU整合为单一高性能计算域。该网络架构可为单GPU提供3.6TB/s互联带宽，整机架聚合带宽高达260TB/s。SHARP技术可将网络拥塞率降低50%，显著提升AI训练与推理速度。第二代RAS引擎提供实时健康监测功能，保障系统稳定运行无中断。创新的模块化无电缆托盘设计，使设备组装与维护效率提升18倍。

用户可顺利完成从单GPU部署到全栈AI工厂的转型升级，让数据中心全面具备支撑下一代AI工作负载的能力。

下一代AI技术的实际应用价值

推理成本降低90%

借助Rubin平台，用户的AI项目可实现前所未有的运行效率。英伟达专为降低推理token成本而设计Rubin架构，相较于Blackwell架构，成本降幅高达90%。这一突破性成果得益于先进的硬件集成技术与架构创新，在企业级实际部署场景中，成本节约效果尤为显著。

• 运行超大AI模型的硬件投入大幅降低，因为Rubin平台可减少训练与推理所需的GPU数量。

• 用户可在不增加成本的前提下，轻松实现AI工作负载的规模化扩张。

• 企业实测数据显示，训练混合专家模型所需的GPU数量减少75%。

这些性能优化，可帮助用户更快、更经济地将下一代AI解决方案推向市场，将精力聚焦于技术创新而非基础设施投入。

AI数据中心的规模化应用

全球各大核心AI数据中心正加速部署Rubin平台，头部云服务提供商与AI企业均对其表现出浓厚兴趣。微软、亚马逊云科技、谷歌云、甲骨文等企业计划于2026年下半年推出基于Rubin架构的AI加速实例。OpenAI、Anthropic、Meta、xAI等领先AI企业也将率先采用Rubin平台，以满足市场对AI推理与下一代AI应用的爆发式需求。

• Rubin平台将成为下一代AI数据中心的核心基础设施。

• 该平台同时支持独立服务器部署环境与大规模AI集群部署需求。

• 随着更多企业的规模化应用，用户将持续享受到性能提升与成本降低带来的双重红利。

这场规模化的技术革新，预示着各行业组织构建与拓展AI解决方案的方式即将迎来全面变革。

性能基准测试表现

Rubin平台的性能优势可通过多项权威基准测试数据得到印证。该平台的核心目标是将推理token成本降低90%，并将特定模型训练所需的GPU数量减少75%。尽管真实场景下的基准测试数据仍在持续验证中，但早期测试结果已展现出巨大潜力。首批部署用户的token成本实测数据即将公布，届时用户将能更直观地了解Rubin平台的实际应用价值。

• 用户可体验更高的吞吐量与更低的延迟，满足AI工作负载的严苛要求。

• Rubin平台的性能表现更加稳定可靠，适用于各类关键业务场景。

• 平台全面支持大上下文应用、多轮对话检索、增强生成以及多步推理智能体AI等高端任务。

“这一技术进步直接转化为更高的吞吐量、更低的延迟和更稳定的性能表现。而这对于我们重点关注的大上下文应用场景至关重要，例如多轮对话检索、增强生成以及多步推理智能体AI等任务。”哈里斯表示。

Rubin平台同样适用于高端科学计算领域，其性能优势可大幅缩短复杂问题的求解周期。随着越来越多的企业分享应用案例，Rubin平台将在真实应用场景中持续刷新AI性能标杆。

英伟达生态系统与行业反馈

合作伙伴与用户评价

Rubin平台已获得合作伙伴与用户的广泛关注，众多企业期待借助该平台解决数据中心规模化扩展难题，并降低推理成本。维恩特系统公司首席数据科学家伊恩·比弗表示，希望这款全新的英伟达芯片能够有效降低推理成本，同时提升模型推理的稳定性。企业用户普遍认可Rubin平台在提升AI工作负载效率与可靠性方面的突出表现，助力用户轻松运行超大模型并实现独立服务器环境的规模化扩展。

• 合作伙伴期待Rubin平台能够破解数据中心规模化扩展的技术瓶颈。

• 用户对更低的推理成本与更高的系统可靠性充满期待。

• 用户可享受到模型性能提升与规模化部署简化带来的双重收益。

行业分析师观点

行业分析师高度认可Rubin平台的多项核心优势，指出其将推理token成本降低90%的技术突破，有望引发AI硬件领域的重大产业变革。分析师同时强调，该平台的架构设计可有力支撑去中心化AI市场的发展。用户能够以更低成本获取高性能计算资源，加速先进AI解决方案的研发与部署进程。Rubin平台的集成化设计实现了多组件的协同优化，大幅提升真实应用场景下的性能与效率。分析师认为，Rubin平台将催生全新的AI产业生态，同时也提醒市场需警惕大型云服务商可能形成的集中化控制风险。

• Rubin平台将推理token成本降低90%。

• 架构设计支持去中心化AI市场，实现算力资源的民主化分配。

• 集成化设计大幅提升系统性能与运行效率。

• 分析师认为，Rubin平台将推动全新AI产业生态的形成。

市场竞争优势分析

通过以下表格，用户可直观对比Rubin平台与其他主流AI硬件解决方案的核心差异。Rubin平台的AI推理性能提升5倍，训练性能提升3.5倍，推理token成本降低90%，训练混合专家模型所需GPU数量减少75%。这些核心优势，奠定了Rubin平台在AI硬件市场的领先地位。

选择Rubin平台，可帮助用户在竞争激烈的AI行业中占据领先优势。其卓越的性能与效率表现，助力用户在飞速发展的AI领域始终保持技术领先。

部署方案与未来发展展望

独立服务器部署计划

英伟达Rubin平台计划于2026年下半年正式面向独立服务器市场推出，届时将同步提供红帽系统支持，为用户打造稳定可靠的企业级AI工作负载运行环境。当前，众多企业正积极推进AI系统从实验性部署向规模化生产级部署的转型。用户可提前规划基础设施升级方案，确保在Rubin平台上市后，能够快速适配其技术特性，满足大规模部署与中小型独立服务器环境的多样化需求。

小贴士：提前规划部署方案，有助于用户在Rubin平台上市后，第一时间发挥其全部技术优势。

用户可根据自身需求，灵活选择多种部署策略，以下为企业级用户推荐方案：

AI技术未来发展路线图

依托Rubin平台，用户可清晰把握AI技术未来数年的发展脉络。英伟达计划在未来几年内持续推出全新功能与架构升级，以下为详细的技术发展路线图：

Rubin平台将持续快速迭代升级，不断融入全新内存技术与高速互联方案。到2028年，用户或将迎来光子计算技术的商业化应用，推动AI模型的研发与运行模式发生根本性变革。这份清晰的技术路线图，可为用户的AI技术投资提供明确指引，助力企业在行业发展中抢占先机。

至此，英伟达这款全新平台的性能突破已清晰呈现，以下核心技术创新点，共同铸就了这场AI性能革命：

分析师预测，英伟达本年度营收有望达到3190亿美元，充分彰显市场对下一代高复杂度AI技术的强劲需求。

Vera Rubin架构将推理成本降低90%，有望推动高级AI推理技术实现民主化普及。

微软、CoreWeave等主流云服务商已宣布部署Rubin系统，市场认可度可见一斑。

不妨即刻探索Rubin平台，借助这款革命性产品，赋能你的独立服务器与AI创新项目，共同开创AI技术的全新未来。

常见问题解答

英伟达Rubin平台与前代AI硬件的核心差异是什么？

该平台采用独创的六芯片协同设计架构，支持智能体AI技术，单GPU具备50 petaFLOPS的4比特算力。相较于前代产品，Rubin平台的训练速度更快、推理成本更低，能够显著提升独立服务器工作负载的运行效率。

Rubin平台是如何实现AI推理成本降低的？

该平台可将推理token成本降低90%。通过软硬件堆栈的深度整合，以及先进的内存与网络技术优化，用户能够以更少的GPU数量与更低的能耗，运行超大规模AI模型。

Rubin平台能否应用于科学计算与科研领域？

完全可以。该平台全面支持超大模型运行、多步推理等复杂任务，具备超高吞吐量的计算能力。科研人员可借助其性能优势，更快获得研究成果，同时享受更可靠的数据安全保障。

Rubin平台何时会面向独立服务器市场推出？

该平台计划于2026年下半年正式登陆独立服务器市场。建议用户提前规划部署方案，以便在平台上市后，第一时间完成基础设施升级，充分发挥其性能优势。

哪些企业已计划采用Rubin平台？

微软、亚马逊云科技、谷歌云、甲骨文等主流云服务商均已宣布部署基于Rubin架构的产品。OpenAI、Anthropic、Meta、xAI等头部AI企业，也将采用该平台支撑下一代AI应用的研发工作。