香港主机租用如何搭建一个成熟的视频架构
随著移动因特网的发展，对视频类网站的需求日益增加，同时香港数据中心的硬件设施和带宽不断扩大，低延迟、高带宽的全球数据香港服务器同样可以提供给消费者，除硬件条件成熟外，软件方面也需要一个可靠的架构，本文就重点介绍香港主机租用如何建立一个成熟的视频架构。
就高并发性而言
本文主要介绍如何设计因特网分布式体系结构，以提高系统的并发能力。
通常可以采用两种方式：垂直扩展(ScaleUp)和水平扩展(ScaleOut)。
采用垂直伸展法提高单机处理能力。
编码优化所能做的优化可以分为三类：结构优化、算法优化和语言优化。
1.体系结构优化：例如，使用异步IO增加一个单一服务器，多线程时减少锁的使用，从而提高服务器性能，等等。
2算法优化：它在服务器上比较少见，因为服务器逻辑代码中通常没有繁琐的算法，但如果有空间进行优化，还是要做一些优化。
3语言优化：更常见的优化方法，如conluster-reference-reference-based，复杂对象遍历时前置和后置加加等等，请参见“effectivec++”和“moreeffectivec++”。当然，如果有数据库的话，SQL语句的优化也是如此。
既然代码已经写好了，还在运行，发现性能还是不满意，怎么办？
看看瓶颈！犹如医生治病，首先要找到病因。Linux下的gperftools,Windows下的vs,Mac下的xcode都可以进行集成性能分析。
以下性能分析工具可以帮助您确定哪一行代码会占用CPU时间。找出了原因，就是对症下药。
当然，对于这种主要由CPU占用、内存不足和网卡造成的服务器性能不高的情况，升级硬件是非常有效的。
但单机性能总是存在极限的，会受到技术时代的限制。因此Internet分布式体系结构设计高并发的解决方案还是依赖于水平扩展。
采用水平扩展的方法增加服务器数量，提高了系统的性能；
这种情况与因特网的层次结构有关，在因特网的层次结构中，各个层次的扩展实践是不同的，例如：反向代理层通过“轮询”的方式；站点层通过nginx实现，而服务器主要依赖服务连接池。当各个层次实现水平扩展后，通过增加服务器数量，理论上可以实现系统性能的无限提高。
简而言之，活多的时候一个人干不完，多个人一起干。那么多人参与其中，必然会出现调度分配管理问题。
有关名词有：CDN、负载均衡、Hadoop、云计算等等。
在解决了高并发问题之后，我们来看看低延迟。
就低延迟而言。
而低延迟是视频通信研发人员关注的焦点，低延迟必然会提升用户的使用体验。但是怎样做到低延迟呢？
Turbo公司的产品就是采用这样的方法：服务器通过udp协议传输音视频数据，tcp协议通过tcp协议传输控制信令，从而保证控制信令的可靠性和低的音视频数据传输延迟。
UDP协议相对于TCP协议而言：采用UDP协议传输数据会造成数据丢失，但客户端接收到的信息延迟较小；TCP协议采用丢包重传策略，但速度较慢。本产品在使用时，两者同时使用，以保证UDP在接收到不完全数据包时也能正常解包。
处理完高并发性和低延迟的问题之后，我们将会考虑流量开销的问题。减少流量成本是每一位视频通信用户的需求，也是每一位视频通信研究人员所要解决的问题。下面我将简要介绍NAT渗透。
就NAT穿透而言
其中，服务器占网络带宽的比例过高是视频网站的技术难题之一。在NAT渗透方案中，客户可以通过P2P方式进行通信。对等网络可以使A端的视频数据不经过服务器而到达B端，在降低服务器带宽消耗的同时保证低延迟传输。
因此，如何实现NAT渗透呢？先要了解NAT的特性：NAT会拒绝不知名来源的数据包。简而言之，如果NAT之后没有任何主机将数据发送给NAT以外的主机，那么外部主机就不能主动将包发送给NAT之后的主机。
一个可行的方法是使用一个信令服务器，首先获取暴露于NAT的客户端IP:PORT信息，然后协调两个客户端向NAT的IP:PORT发送信息。NATA允许NATB之后的主机数据，这是因为位于NAT(此处设为NATA)之后的机器向位于NAT(此处设为NATB)之后的设备发送信息。反之。
但有一点需要注意：首先发送数据的客户机的第一个包会被NAT丢弃，因为对方NAT不知道如何分配这个未知源的包。可以参考RFC5389协议，来实现NAT穿透完整解决方案。
在扩展能力方面，负载平衡。
解决了上面的问题之后，考虑如何使整个服务器均衡地负载。
此处图鸭君主要介绍了主从节点集群的设计：客户端从负载均衡服务器获得转发服务器地址，负载均衡服务器根据客户端的身份、带宽流量、CPU情况等，智能分配给客户端合适的服务器地址，在保证资源有效利用的同时，也避免了服务器超载。
这种设计在提高可扩展性的同时，还能无缝地从节点加入主节点。
概述。
实际上，前面描述的都是构建高性能服务器的基础，好的架构就是基础，好的优化就是要覆盖整个服务器。怎样才能更好的优化服务器？一个合理的做法是：分析服务器的运行状态，并针对经常执行且资源消耗过多的部分进行特殊优化。
即针对具体服务器进行具体分析，这样才能使服务器达到最优。
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