常见的数据库软件和系统应用

如果您正在寻找一种可用于在本地或云中存储业务数据的系统，则可以考虑使用这些企业级数据库软件解决方案。由于短短几分钟停机时间就可能意味着数百万元的损失，企业数据库系统需要具有从热备份到高可用性再到广泛的云服务的功能。

不过，对于每个数据问题都没有一个完全正确的解答，也没有一个完美的数据库系统，只能从各自的功能和优缺点进行判断，Varidata整理一些数据库和系统应用信息，希望能够帮助您确定哪种解决方案最适合。

Oracle RDMS

Oracle于1979年以第一个商业化的关系数据库管理系统（RDBMS）开始旅程，Oracl的RDBMS的当前版本是Oracle 19c，该版本于2019年2月首次亮相。“ c”代表云，它反映Oracle扩展其企业RDBMS的工作，以使企业可以在需要时通过Oracle多租户将数据库作为云服务进行整合和管理，而体系结构和内存中数据处理功能。

Oracle 19c遵循Oracle Database 18c 12.2.0.2版，该版本是按年度发行模式进行更新的Oracle Database的第一个版本之一，其中“ 18”表示其2018年发行日期。Oracle Database 19c在Oracle Database 18c的三个重点领域中引入各种语法增强功能和性能改进：多租户、内存中数据库和Oracle数据库分片。

Microsoft SQL Server

SQL Server的易用性、可用性和紧密的Windows操作系统集成使其成为为企业选择Microsoft产品的企业的更轻松选择。Microsoft宣传的SQL Server 2019，将其作为本地和云数据库以及商业智能解决方案的平台。微软还表示SQL Server 2019可帮助企业跨OLTP（在线事务处理）、数据仓库、商业智能和分析功能使用高性能的内存内安全技术构建关键任务应用程序。

IBM Db2

IBM借助Db2将大型企业带入数据中心，Db2 11.5可在Linux、UNIX、IBM Db2Windows、IBM iSeries和大型机上运行。IBM Db2 11.5是针对IBM Power Systems POWER9处理器和该公司Power 9服务器系统进行完全优化的数据库。而POWER10这款新处理器的设计重点是AI工作负载，用户将看到更高的性能、更高内存和I / O体系结构。

Knack

Knack的与众不同之处在于定制和用户体验，而不仅仅是存储和数据库管理。Knack将其产品描述为“简化在线数据库软件”，提供一套用于构建在线数据库和应用程序的工具，企业可以根据自己的独特需求对其进行定制。在构建数据库应用程序时，用户可以选择要捕获的数据字段并可以连接相关的数据点。他们还可以构建自定义界面，因此最重要和最相关的数据是前置的。然后可以使用各种图表和数据透视表通过图形表示来描述此信息。

PostgreSQL

PostgreSQL简称Postgres，是一个开源的对象关系数据库管理系统（ORDBMS），它隐藏于在线游戏应用程序，数据中心自动化套件和域注册表等有趣的地方。PostgreSQL在各种操作系统上运行，包括Linux、Windows、FreeBSD和Solaris，从OS X 10.7 Lion开始，Mac OS X在服务器版本中将PostgreSQL作为其标准默认数据库。

PostgreSQL作为免费的开放源数据库系统已有25多年的开发经验，并且具有可与Oracle和Db2媲美的企业级功能，例如完全ACID遵从性以实现事务可靠性和多版本并发控制以支持高并发性负载。

Google Cloud BigTable

Cloud BigTable是谷歌的NoSQL大数据数据库服务，它的可靠性和安全性已被证明是成功的企业数据库软件系统，因为它是支持许多Google核心服务（例如搜索引擎、Gmail、地图）的数据库。分布式存储体系结构设计用于处理数据量不断增长的企业，因为它旨在以低延迟处理具有高读写吞吐量的大量工作负载。这些功能使其成为分析和运营应用程序的强大工具，例如物联网、数字媒体和金融技术（金融技术）。BigTable甚至托管用于计算道琼斯工业平均指数的数据。

它还具有极好的可扩展性，能够跨数千个商用服务器管理PB级的存储。通过添加或删除群集节点，可以在不停机的情况下调整吞吐量。这意味着Bigtable可以无缝处理每秒读取/写入的巨大跃变，然后在减少数据负载时按比例缩小节点群集。利用BigTable的另外好处是它可以轻松连接到Google的大量云服务，例如BigQuery和Apache。此外，它可以与其他大数据工具集成，例如Dataflow和Dataproc。

MySQL

MySQL最初是针对开发人员的利基数据库系统，但后来发展成为企业数据库市场的主要竞争者。如今MySQL仍然是在Web应用程序中使用的非常流行的选项，它继续与Linux、Apache和PHP（或Python或Perl）一起成为LAMP开源Web应用程序软件堆栈的核心组件。同时，在被甲骨文收购后的最近几年中，MySQL受到用户和开发人员的支持的削弱。

MySQL Community Server 8.0添加许多新功能和功能，包括NoSQL Document Store、原子和崩溃安全的DDL语句以及JSON扩展语法、改进的排序以及对部分更新的支持。

MongoDB

MongoDB是目前市场上最受欢迎的NoSQL数据库之一。随着所有行业对动态扩展和信息共享的需求不断增长，灵活性和分布式体系结构已成为企业数据库软件解决方案的动态选择。因为它也是一个NoSQL，所以它不受严格的模式约束的约束意味着它可以在关系模型之外管理数据结构。它适用于各种用例，所以通常用作标准关系数据库的替代品。

SAP HANA

如果您有企业级数据存储的经验，那么您可能听说过SAP HANA。这个关系数据库管理系统可以以惊人的速度处理大量数据。HANA旨在通过消除数据孤岛和维护旧系统的需求来简化IT体系结构。其内存数据库系统从随机存取存储器（RAM）而非磁盘存储访问存储的数据，从而使其能够提供实时分析和报告，从而为改进企业内的决策提供见解。

SAP HANA运行在本地或云中，包含可扩展且安全的企业就绪环境，开发人员可以在其中开发新应用程序或扩展现有应用程序，并减少资本支出。这种自由为开发人员提供了更多的实验和创新关键任务应用程序的机会。开发人员和数据科学家还将赞赏复杂的机器学习模型和预测分析的可用性。HANA开发为包含所有功能的数据库管理软件，可以与其他SAP工具套件集成，例如SAP LT Replication Server，SAP HANA直接提取器连接（DXC）和Sybase Replication。

TeamDesk

与Knack相似，TeamDesk是一种云数据库服务，其设计重点是无缝定制。该软件使用户可以轻松地在组织之间创建、管理和共享信息数据库，而无需经验丰富的IT团队来管理流程的每个步骤。用户可以选择自定义预定义模板，也可以创建自己的模板，而无需部署复杂的代码。这使得它成为任何行业和规模的公司的足够数据库工具。

该软件由两部分组成，一个可供所有用户使用的应用程序界面和一个只能由分配的管理员访问的设置模块。这样，所有用户都可以轻松找到他们日常操作所需的信息，而不必担心会导致系统问题。凭借其可扩展的体系结构，TeamDesk提供无限的存储、数据传输和支持。因为它是基于Web的应用程序，所以团队成员可以通过任何设备远程访问它。

Amazon RDS

亚马逊的RDS（关系数据库服务）为企业提供传统数据库系统的简单、灵活和廉价的替代方案。RDS使用户可以通过Web服务请求存储和查询数据项，它具有可扩展性、速度、最少的维护和Amazon服务集成。作为Amazon EC2产品的一部分，也可以免费开始使用RDS。